Com o aparecimento de ferramentas de inteligência artificial , como o ChatGPT, muitas pessoas querem saber se estas tecnologias são boas para esclarecer as dúvidas sobre saúde . A resposta não é simples, mas estas novas ferramentas têm o seu lugar. Primeiro que tudo, é preciso saber como funcionam . Depois, têm de ser usadas de forma segura e responsável . Inteligência artificial, LLM, ChatGPT e outros Os large language models (LLM), ou, em português, modelos de linguagem de grande escala, são sistemas de inteligência artificial treinados (alimentados) com enormes quantidades de informação , como textos de livros, artigos científicos e páginas da internet. O ChatGPT é um dos exemplos mais conhecidos, mas existem muitos outros, por exemplo o Gemini, o Claude ou DeepSeek. Conseguem produzir textos que parecem ser escritos por humanos, responder a perguntas e manter conversas de uma forma surpreendentemente natural. Compreendem o contexto do que é pedido e produzem respostas coerentes sobre praticamente qualquer tema. Estes modelos estão em constante atualização e as versões mais recentes melhoraram significativamente na precisão e na capacidade de seguir instruções específicas. A sua evolução rápida captou a atenção do público e dos profissionais de saúde, gerando tanto entusiasmo como preocupação sobre o seu potencial impacto na medicina. Qual é a diferença entre um LLM, como o ChatGPT, ou pesquisar no Google? O Google é um motor de busca. Quando se faz uma pesquisa no Google, recebe-se uma lista de links para páginas de internet onde pode encontrar informação relacionada com a pesquisa. Não considerando a publicidade paga, a ordem de apresentação desses links está relacionada com fatores diversos, como a qualidade e clareza da informação, a construção das páginas, entre muitos outros que dão maior ou menor “autoridade” à página. Cabe então a cada pessoa escolher quais as páginas que quer consultar e avaliar a sua credibilidade. É um processo mais trabalhoso, mas permite conhece diretamente a origem da informação (por exemplo, verificar se são sites de sociedades científicas, revistas ou apenas páginas isoladas ou de promoção de um determinado produto). Mais recentemente, os motores de busca começaram também a apresentar, para muitos temas pesquisados, um resumo inicial produzido por um LLM. Um LLM, como o ChatGPT, funciona de forma diferente. Constrói e apresenta uma resposta direta ao que lhe é “perguntado”, como se estivesse a conversar com alguém conhecedor do assunto. É possível fazer perguntas de seguimento e pedir esclarecimentos. No entanto, esta conveniência tem um preço: o modelo pode misturar informações de várias fontes sem as citar, e por vezes gera informações incorretas que parecem plausíveis - aquilo a que os especialistas chamam "alucinações". E, frequentemente, quem está a fazer perguntas ao LLM não é um conhecedor do assunto, podendo ser induzido em erro porque não consegue ser crítico. A escolha entre pesquisar num motor de busca e num LLM depende do objetivo. Para verificar factos específicos ou encontrar fontes originais, os motores de busca, como o Google continuam a ser essenciais. Para obter explicações gerais ou compreender conceitos, um LLM pode ser um bom ponto de partida - desde que se seja crítico em relação às respostas apresentadas. Posso usar os LLM para responder a dúvidas sobre a minha saúde? Estas ferramentas podem ser usadas para ter informações gerais sobre saúde, mas com importantes ressalvas. São úteis para: Compreender termos médicos complexos Aprender sobre doenças Obter informações sobre estilos de vida saudáveis Preparar perguntas para fazer ao seu médico No entanto, nunca devem ser usados LLM para: Fazer autodiagnóstico Decidir sobre tratamentos Alterar ou interromper medicação Substituir uma consulta médica Se tiver sintomas que o preocupem ou questões específicas sobre a sua condição de saúde, procure sempre um profissional qualificado. Os LLM são ferramentas de informação, não são substitutos da avaliação médica individualizada e especializada. Há riscos quando se usa um LLM para tomar decisões sobre a saúde? Sim há, por exemplo, basear essas decisões em: Informação incorretas . Os LLM podem gerar respostas que parecem corretas, mas não estão. Aliás, nas suas respostas, estes modelos indicam que a resposta pode conter erros. Informação desatualizada . A informação médica evolui rapidamente. Um modelo treinado há meses pode não estar a considerar descobertas mais recentes ou alterações nas orientações clínicas. Informação enviesada : Os dados usados no treino podem não considerar informação relacionada com género, etnia, condição socioeconómica, ou outra, levando a respostas menos adequadas para certos grupos. Além disso: A forma articulada e confiante como os LLM respondem às questões e pesquisas pode fazer-nos acreditar demasiado nas suas respostas, mesmo quando estão incorretas, induzindo-nos em falsa confiança . Partilhar informações médicas pessoais com estas ferramentas pode comprometer a sua privacidade . Confiar exclusivamente nestas ferramentas pode agravar problemas de sáude por atrasar a procura de cuidados médicos . Portanto, os conselhos sobre a utilização de LLM para cuidados de saúde são: Usar estas ferramentas como complemento, nunca como substituto do aconselhamento médico. Partilhar com o médico as informações encontradas e as dúvidas que estas levantaram. Utilize os LLM, como o ChatGPT, mas sempre com segurança Proteja a sua privacidade : Nunca introduza dados pessoais como nome completo, número de saúde ou história médica detalhada. Seja específico nas perguntas : Quanto mais contexto fornecer (sem dados pessoais), melhores serão as respostas. Questione e verifique : Peça ao LLM para explicar as incertezas ou limitações das suas respostas. Confirme sempre informações importantes com fontes fidedignas. Solicite ao LLM fontes de informação com links que possa validar. Use os LLM como ponto de partida : Considere as respostas como informação inicial para depois discutir com o seu médico. Reconheça sinais de alarme : Para sintomas graves, súbitos ou preocupantes, procure imediatamente cuidados médicos, não procure o LLM. O que trará o futuro Para o futuro esperam-se modelos mais precisos, capazes de reconhecer quando não sabem algo e de indicar o grau de confiança nas suas respostas. Surgirão versões especializadas em várias áreas, incluindo a medicina, validadas e certificadas para as diferentes utilizações (por médicos, por doentes, por exemplo), com maior segurança. O sucesso desta transformação dependerá da colaboração entre técnicos, profissionais de saúde, reguladores e doentes. O objetivo não é substituir a relação médico-doente, mas enriquecê-la com ferramentas que melhorem o acesso à informação e a qualidade dos cuidados de saúde. Com estas ferramentas poderemos ter a capacidade de ter super médicos e super doentes! Resumindo… Os LLM, entre os quais o ChatGPT é um dos mais conhecidos, são uma ferramenta promissora, mas que tem limitações . Para já podem ajudar-nos a compreender melhor a nossa saúde e a preparar conversas mais produtivas com os profissionais de saúde. Adote as novas tecnologias, mas mantenha sempre o espírito crítico . A sua saúde merece o melhor cuidado possível, e isso significa combinar o melhor da tecnologia com a experiência e o julgamento humano do seu médico e de outros profissionais de saúde. Autor : José Ferreira Santos (cardiologia) Referências Clusmann J, Kolbinger FR, Muti HS, et al. The future landscape of large language models in medicine . Commun Med 2023;3:141. Lee P, Bubeck S, Petro J. Benefits, limits, and risks of GPT-4 as an AI Chatbot for medicine . N Engl J Med 2023;388:1233-9. Singhal K, Azizi S, Tu T, et al. Large language models encode clinical knowledge. Nature 2023;620:172-80. Os conteúdos publicados no Guia de Saúde destinam-se ao público em geral e têm apenas finalidade informativa e educativa. Não substituem a avaliação, diagnóstico ou aconselhamento clínico individual por um profissional de saúde. São produzidos ou revistos por médicos e outros profissionais do Hospital da Luz e baseiam-se no conhecimento disponível à data da sua publicação ou última atualização, indicada no início de cada conteúdo.
